머 기능상좋은점이라든지..
편리한 거라든지.아무튼 다른점이 궁금합니다
궁금합니다...답변부탁드릴게요
천둥새가 아웃룩과 다른점이나 좋은점이 먼지?
천둥새에게는 없는 기능이 있습니다.
메일필터 액션에 포워딩 기능이 없어서 전환을 포기했습니다. 여기저기 뿌려줄 메일이 많은데 그 기능이 안되어서 포기했던 기억이 납니다. 최신버전에선 적용되었는지 모르겠네요.
- 하늘다람쥐
- 도우미
- Posts: 287
- Joined: 2004 08 25 13:02 50
- Location: 푸른 하늘
- Contact:
-
- 서포터즈
- Posts: 141
- Joined: 2003 11 19 23:47 55
- Location: 대한민국 어딘가
- Contact:
-
- Posts: 24
- Joined: 2004 12 05 00:23 51
- Contact:
아웃룩보다 확실히 나은 점은 속도와 스팸 필터
저같은 경우는 속도 문제와 스팸 필터링 때문에 천둥새를 씁니다.
회사에서는 일정, 주소록, task 등 다른 기능과의 연계 때문에 아웃룩을 사용하는데, 우선 가장 불편한 점은 메일을 읽어오는 속도가 느리다는 것입니다. 두 번째는 기본적으로 아웃룩에는 스팸을 걸러주는 기능이 거의 없어서 (규칙 기반으로 된 아주 불편한 것이 있지만) 웬만하면 그냥 손으로 지우는 실정입니다.
집에서는 아웃룩이 불법이기도 하고 별 필요가 없기도 해서 천둥새를 씁니다. 천둥새는 우선 메일을 읽어오는 속도가 엄청나게 빠릅니다. 그리고 스팸 필터링도 몇 번 학습시켜주면 조금씩 똑똑해집니다. 그리고 스팸을 걸러내는 속도도 아주 빠릅니다. 이 점이 아웃룩보다 마음에 드는 점입니다.
회사에서는 일정, 주소록, task 등 다른 기능과의 연계 때문에 아웃룩을 사용하는데, 우선 가장 불편한 점은 메일을 읽어오는 속도가 느리다는 것입니다. 두 번째는 기본적으로 아웃룩에는 스팸을 걸러주는 기능이 거의 없어서 (규칙 기반으로 된 아주 불편한 것이 있지만) 웬만하면 그냥 손으로 지우는 실정입니다.
집에서는 아웃룩이 불법이기도 하고 별 필요가 없기도 해서 천둥새를 씁니다. 천둥새는 우선 메일을 읽어오는 속도가 엄청나게 빠릅니다. 그리고 스팸 필터링도 몇 번 학습시켜주면 조금씩 똑똑해집니다. 그리고 스팸을 걸러내는 속도도 아주 빠릅니다. 이 점이 아웃룩보다 마음에 드는 점입니다.
-
- Posts: 1
- Joined: 2005 04 20 02:07 51
- Contact:
ThunderBird의 spam filter는 bayesian filtering을 합니다. 지금까지 나온 방법중 가장 효과적이라고 알려져 있습니다. 예전에는 spam을 차단 또는 수신거부를 하면 그 spam을 보낸 mail주소만 차단하기 때문에 사실상 무용지물이었습니다. bayesian filtering는 mail의 내용을 가지고 spam인지 아닌지 판단하고 학습에 의해서 spam을 판단하는 기준이 점점 똑똑해집니다. 이런것은 spam이다. 이런것은 spam이 아니다. 계속 학습시키다보면 spam을 정상 mail로 판단하거나 그 반대의 경우가 현저히 적어집니다. 일주일정도면 만족할 정도로 똑똑해지더군요.
사실 spam인지 아닌지 판단하는 기준은 개개인 마다 천차만별입니다. 저의 경우는 광고는 무조건 spam으로 처리합니다. 저를 개인적으로 알고있는 사람 또는 제가 받고 있는 service만을 정상 mail로 판단합니다. 예를 들면, 모 domain 등록 대행업체에서 domain을 등록해서 사용하고 있습니다. 도메인 등록 대행업체에서 제가 보내주는 domain 기간연장 및 기간 만료 안내 mail은 제게 필수적인 정보이지요. 이것을 정상 mail입니다. 그러나 이 domain 등록업체는 광고성 mail도 보냅니다. 그것은 같은 mail 주소에서 오지만 spam으로 처리합니다. 내용을 기반으로 학습에 의해서 filtering하기 때문에 이런 경우에 아주 좋습니다.
Bayesian filter는 Outlook에서 플러그인으로 사용할수 있지만 설치하기가 매우 번거롭고 지금은 개발이 중단되었습니다. 게다가 성능도 좋지 않습니다. 그래서 지금껏 ThunderBird를 쓰고 있습니다. 직업의 특성상 하루에 700여개 정도의 mail에 옵니다. 이중에 spam을 정상 mail로 잘못 판별하는 경우는 하루에 5개 미만이고, 정상 mail을 spam으로 잘못 판별하는 경우는 거의 없습니다. (ThunderBird 설치한지 일주일도 안됐을때 몇번있있고 그 이후로는 한번도 없었습니다.)
Bayesian filtering에 대해서 자세히 알려면 다음 site를 참고하면 됩니다.
http://www.bsdforum.or.kr/viewtopic.php?t=33
사실 spam인지 아닌지 판단하는 기준은 개개인 마다 천차만별입니다. 저의 경우는 광고는 무조건 spam으로 처리합니다. 저를 개인적으로 알고있는 사람 또는 제가 받고 있는 service만을 정상 mail로 판단합니다. 예를 들면, 모 domain 등록 대행업체에서 domain을 등록해서 사용하고 있습니다. 도메인 등록 대행업체에서 제가 보내주는 domain 기간연장 및 기간 만료 안내 mail은 제게 필수적인 정보이지요. 이것을 정상 mail입니다. 그러나 이 domain 등록업체는 광고성 mail도 보냅니다. 그것은 같은 mail 주소에서 오지만 spam으로 처리합니다. 내용을 기반으로 학습에 의해서 filtering하기 때문에 이런 경우에 아주 좋습니다.
Bayesian filter는 Outlook에서 플러그인으로 사용할수 있지만 설치하기가 매우 번거롭고 지금은 개발이 중단되었습니다. 게다가 성능도 좋지 않습니다. 그래서 지금껏 ThunderBird를 쓰고 있습니다. 직업의 특성상 하루에 700여개 정도의 mail에 옵니다. 이중에 spam을 정상 mail로 잘못 판별하는 경우는 하루에 5개 미만이고, 정상 mail을 spam으로 잘못 판별하는 경우는 거의 없습니다. (ThunderBird 설치한지 일주일도 안됐을때 몇번있있고 그 이후로는 한번도 없었습니다.)
Bayesian filtering에 대해서 자세히 알려면 다음 site를 참고하면 됩니다.
http://www.bsdforum.or.kr/viewtopic.php?t=33
Who is online
Users browsing this forum: No registered users and 0 guests